Research Scientist Intern, Cognitive Science for Human Centered AI (PhD) | Chercheur/chercheuse scientifique stagiaire, Science cognitive pour IA centrée sur l'homme (PhD)

Meta

Toronto, Ontario, Canada

Full time

Nov 19

About the job

Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.


At Facebook Reality Labs, our goal is to explore, innovate and design novel interfaces and hardware for the next generation of virtual, augmented, and mixed reality experiences. We are driving research towards a vision of an always-on AR device that can provide contextually relevant assistance across a range of complex, dynamic, real-world tasks in natural environments. To this end, we are looking for a Cognitive Scientist with a background in computational models of perception-action control, memory, decision making, reinforcement learning (RL) or related areas who can accelerate the team’s research.As a Research Scientist Intern at Facebook Reality Labs Research, you join a world-class team experimenting with bold ideas in areas including user experience, perceptual science, AI, Human-computer interaction, and design. Our internships are twelve (12) to twenty four (24) weeks long and we have various start dates throughout the year.-------Aux laboratoires de réalité Facebook, notre objectif est d'explorer, d'innover et de concevoir de nouvelles interfaces et de nouveaux matériels pour la prochaine génération d'expériences de réalité virtuelle, augmentée et mixte. Nous orientons la recherche vers la vision d'un dispositif de réalité augmentée toujours actif, capable de fournir une assistance contextuelle pertinente pour une série de tâches complexes, dynamiques et réelles dans des environnements naturels. À cette fin, nous recherchons un scientifique cognitif ayant une expérience des modèles computationnels de contrôle de la perception et de l'action, de la mémoire, de la prise de décision, de l'apprentissage par renforcement (RL) ou de domaines connexes, qui puisse accélérer les recherches de l'équipe.En tant que chercheur/chercheuse scientifique stagiaire aux laboratoires de réalité Facebook, vous rejoignez une équipe de classe mondiale qui expérimente des idées audacieuses dans des domaines tels que l'expérience utilisateur, la science perceptive, l'IA, l'interaction personne-machine et le design. Nos stages durent de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines et nous avons plusieurs dates de début tout au long de l'année.


Responsibilities

  • Collaborate on a concrete research plan for your own topic. | Collaborer à un plan de recherche concret pour votre propre sujet.
  • Collaboration and experimentation on novel algorithms and models for human-AI interaction. | Collaboration et expérimentation sur de nouveaux algorithmes et modèles pour l'interaction personne-IA.
  • Collaborate with engineers to deploy models in AR/VR prototypes. | Collaborer avec des ingénieurs pour déployer des modèles dans des prototypes AR/VR.
  • Produce publishable research that appears in top-tier journals or at leading international conferences. | Produire des recherches publiables qui paraissent dans des revues de premier ordre ou lors de conférences internationales de premier plan.

Minimum Qualification

  • Currently has, or is in the process of obtaining, a PhD degree in Human-computer interaction, Human-robot interaction or related fields. | actuellement titulaire d'un doctorat en interaction homme-machine, en interaction personne-robot ou dans un domaine connexe, ou est en passe de l'obtenir.
  • 1+ years of research experience in Cognitive Science, HCI, AI or related fields. | Plus d'un an d'expérience de recherche en sciences cognitives, en IHM, en IA ou dans des domaines connexes.
  • 1+ years experience in probabilistic programming, computational models of human perception/cognition or perceptual-motor control, inverse reinforcement-learning, dynamic programming, active/online learning, Markov decision processes, human–machine collaboration, or related areas. | Plus d'un an d'expérience en programmation probabiliste, modèles informatiques de la perception/cognition humaine ou du contrôle perceptivo-moteur, apprentissage par renforcement inverse, programmation dynamique, apprentissage actif/en ligne, processus décisionnels de Markov, collaboration personne-machine ou domaines connexes.
  • 1+ years experience with Python (SciPy and other related packages), R and/or Julia. | Plus d'un an d'expérience avec Python (SciPy et autres paquets connexes), R et/ou Julia.
  • Interpersonal experience: cross-group and cross-cultural collaboration. | Expérience en relations interpersonnelles : la collaboration entre groupes et entre cultures.
  • Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire and maintain ongoing work authorization during employment. | Doit obtenir un permis de travail dans le pays où se trouve l’emploi à la date d’embauche et maintenir ce permis pendant la durée de l’emploi.

Preferred Qualification

  • Experience with probabilistic programing languages (e.g Gen/Julia, Pyro, Stan). | Expérience avec les langages de programmation probabilistes (par exemple Gen/Julia, Pyro, Stan).
  • Experience with Bayesian inverse reinforcement learning, inverse planning and cooperative reinforcement learning algorithms. | Expérience avec l'apprentissage par renforcement inverse bayésien, la planification inverse et les algorithmes d'apprentissage par renforcement coopératif.
  • Experience with at least one deep learning toolkit (e.g., PyTorch or TensorFlow). | Expérience avec au moins une boîte à outils d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch ou TensorFlow).
  • Familiarity with approaches to multi-agent systems, meta-learning, and online learning methods. | Familiarité avec les approches des systèmes multi-agents, du méta-apprentissage et des méthodes d'apprentissage en ligne.
  • Experience working in shared code bases and cluster compute environments. | Expérience de travail dans des bases de code partagées et des environnements de calcul en grappe.
  • Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as first-authored publications at leading workshops or conferences such as COGSCI, CCN,MathPsych/ICCM, ICLR, NeurIPS, AAAI, CHI, or similar. | Expérience avérée de l'obtention de résultats significatifs, démontrée par des subventions, des bourses, des brevets, ainsi que des publications de premier auteur lors d'ateliers ou de conférences de premier plan tels que COGSCI, CCN, MathPsych/ICCM, ICLR, NeurIPS, AAAI, CHI, ou similaires.
  • Intent to return to degree-program after the completion of the internship/co-op. | Intention de retourner au programme d’études après l’achèvement du stage ou du programme coopératif


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